在物联网（IoT）与动物学交叉的领域中，一个亟待解决的问题是如何在保障动物福利的同时，有效利用智能设备进行动物行为监测与健康管理，对于宠物猫和狗的监测，虽然已有基于IoT的智能项圈、智能喂食器等产品，但这些设备往往侧重于基本生理参数的监测，如活动量、饮食摄入等，而忽略了动物行为学上的细微变化，这些变化对于理解动物情绪状态、健康状况乃至训练效果至关重要。
从动物学角度看，动物的社交行为、领地行为、捕食行为等复杂行为模式，是它们健康与幸福感的直接体现，未来的智能宠物监测设备应融入更多动物行为学知识，如通过高精度传感器捕捉动物特定动作的频率与持续时间，结合机器学习算法分析这些数据，为宠物主人提供更全面、更个性化的健康管理建议，这不仅有助于提升宠物的福祉，也为动物学研究提供了新的视角和工具。
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